イノベーション

全社にわたる研究開発 — 各事業分野が共有するマトリクス。

Entel は 1990 年設立のハンガリー資本のディープテック・エンジニアリング企業です。研究開発とソフトウェア開発を独立した事業分野としてではなく、全社を横断する能力として運営しています。同じチームとツール群が、通信コンサルティング、AI システム、音響設計、オーディオ技術製品を支えています。

このページでは開発領域を紹介します。個別のプロジェクト、論文、ラボの成果の一部は現在も各事業分野のサイトで公開しており、ページ下部にリンクを掲載しています。

私たちの働き方

マトリクス組織

研究者と開発者は特定の事業分野に属しません。各プロジェクトは、その分野を最もよく知るエンジニアと、AI・信号処理・ソフトウェアの専門能力で構成されます。

研究から製品へ

すべての開発は、実用的なサービスまたは製品を目指します。Soundy、ÁTMR、irat.ai、Inspired Acoustics の製品はいずれも社内研究開発から生まれました。

自社ツール

自分たちのために作ったものは外部にも提供します。音響設計で使用するシミュレータと文書処理エンジンは、独立したソフトウェアシステムとして利用できます。

開発領域

音声・オーディオ AI

ハンガリー語およびその他の言語の音声認識、文字起こし、音声解析。これらのモデルは irat.ai の議事録機能とオーディオ技術製品を支えています。

AI ベースの音響シミュレーション

自動車および建築用途向けに、機械学習で高速化した有限要素法・波動音響シミュレーション。室形状最適化、パラメータ推定、騒音伝搬アルゴリズム。ここから Soundy が生まれました。

文書・データ処理

スキャン文書・デジタル文書の大量処理、構造化データ抽出、エンティティ連結、関係分析 — ÁTMR の処理エンジンです。

法務言語モデルと翻訳

法務・行政文書に合わせて調整した言語モデル。法的質問への回答、専門用語に沿ったスロバキア語–ハンガリー語翻訳。

データ主権型 AI インフラ

自社インフラ上で稼働できる、監査可能なマルチモデルの AI エージェント・オーケストレーションプラットフォーム。規制環境向け。

エンジニアリング業務における機械学習

2016 年の最初の AI アプリケーションは数値計算を高速化しました。以来、自社ツールが設計、専門家、技術監理の業務も支えています — 大量の文書、周波数計画、ネットワークデータセットの分析において。

プロジェクトと論文

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