Innováció

Kutatás-fejlesztés az egész cégben – a mátrix, amelyből az üzletágak merítenek.

Az Entel 1990 óta magyar tulajdonú, deep-tech fókuszú mérnöki vállalat. A kutatás-fejlesztést és a szoftverfejlesztést nem külön üzletágként, hanem az egész cégen átívelő képességként működtetjük: ugyanaz a csapat és eszköztár szolgálja ki a távközlési tanácsadást, az AI-rendszereket, az akusztikai tervezést és a hangtechnológiai termékeket.

Ez az oldal a fejlesztési területeinket mutatja be. A konkrét projektek, publikációk és laboratóriumi eredmények egy része ma még az üzletági oldalakon érhető el; ezekre az oldal alján hivatkozunk.

Hogyan dolgozunk

Mátrixszervezet

A kutatók és fejlesztők nem egy üzletághoz tartoznak. Egy-egy projekt a területet legjobban ismerő mérnökökből és az AI-, jelfeldolgozási és szoftveres kompetenciákból áll össze.

Kutatásból termék

A fejlesztés célja minden esetben működő szolgáltatás vagy termék: a Soundy, az ÁTMR, az irat.ai és az Inspired Acoustics termékei mind belső K+F-ből nőttek ki.

Saját eszközök

Amit magunknak építünk, azt kívülre is kínáljuk: az akusztikai tervezésben használt szimulátor és a dokumentumfeldolgozó motor önálló szoftverrendszerként is elérhető.

Fejlesztési területek

Beszéd- és hangfeldolgozó AI

Beszédfelismerés, leiratozás és hangelemzés magyar és más nyelveken; ezek a modellek működnek az irat.ai jegyzőkönyvezése és hangtechnológiai termékeink mögött.

AI-alapú akusztikai szimuláció

Gépi tanulással gyorsított végeselem- és hullámalapú akusztikai szimuláció járműipari és építészeti alkalmazásokra; teremalak-optimalizálás, paraméterbecslés, zajterjedési algoritmusok. Ebből lett a Soundy.

Dokumentum- és adatfeldolgozás

Szkennelt és digitális dokumentumok tömeges feldolgozása, strukturált adatkinyerés, entitások összekapcsolása és kapcsolati elemzés – az ÁTMR feldolgozómotorja.

Jogi nyelvi modellek és fordítás

Jogi és közigazgatási szövegekre hangolt nyelvi modellek: jogi kérdésekre adott válaszok, szakterületi terminológiát követő szlovák–magyar fordítás.

Adatszuverén AI-infrastruktúra

Saját infrastruktúrán futtatható, auditálható, többmodelles AI-ügynök- és orkesztrációs platform szabályozott környezetekhez.

Gépi tanulás a mérnöki munkában

Első AI-alkalmazásunk 2016-ban numerikus számításokat gyorsított; azóta a tervezői, szakértői és műszaki ellenőri munkát is saját fejlesztésű eszközökkel támogatjuk – nagy volumenű dokumentációk, frekvenciatervek és hálózati adatkészletek elemzésében.

Projektek és publikációk

Közös kutatási vagy fejlesztési projektben gondolkodik? Keressen minket.

Kapcsolat